没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
{dede:pagebreak/}
怎么评价国内AI企业人肉背15块80TB硬盘，飞去马来西亚用英伟达训练数据，以规避美国禁令? 
宁波东方理工大学学费每人每学年 9.6 万，为什么会这么贵？ 
这个社会为什么老实人都混得不好？ 
软路由怎么没有人玩了？ 
如何看待现在的前端？ 
为什么Rust的包管理器Cargo这么好用？ 
字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目，如何评价目前AI开发的水平？ 
国内大厂现在用rust的多吗？ 
为什么个人需要公网ip？ 一部电影会失传吗？ 
《西虹市首富》里面想花完钱却越花越多的情况，现实里面会发生吗？ 为什么中国电信的iptv一定要有网线连接！？ 
你被哪个后来知道很sb的BUG困扰过一周以上吗？ 
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存，你们认为呢？ 
MySQL 面试中常见的问题有哪些？ 
字节跳动辞退原豆包大模型负责人，曾被曝婚内出轨下属，怎样看待这一处理结果？
