形式上，OneRec是TIGER范式的生成式召回延续，这部分技术其实没什么可说的，有QARM之后，做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于，通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动，在真实业务上打开了新的增量空间和视角；利用P-Score（引了另一篇盖坤大佬的工作）将Ranking Model改造为线上融合分预估模型（应该可以理解为就是精排提供reward），这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item，有了对约束项进行控制的方式。
…。
{dede:pagebreak/}
现在既然全靠雷达了，为啥伊以炸来炸去都要在晚上？ 
Windows上有没有一分多屏和多屏合一的软件？ 
你们认为一个40多岁的女人老吗？ 
你都用 Python 来做什么？ 
2025年，Gitea 和 GitLab 应当如何选择？ 
NAS存储那么好，你想过购买它吗？哪些NAS值得推荐？ 
哪些机械硬盘值得推荐？ 
个子高是种怎样的体验？ 
坚持使用 PHP 的你，如今有什么感悟？ 
真的有这种又苗条身材又爆炸的么？ 
你们学校的校花都是怎么样的？ 
如何看待alist被转手出售***？ 
《长安的荔枝》演员表删除那尔那茜，会对这部剧有哪些影响？ 
PHP现在真的已经过时了吗？ WiFi 7在我国，目前是否完全丧失6GHz下320MHz频宽的可能？ 
评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣？ 
